TissueFAXS Spectra可实现多色全景连续光谱成像、多重荧光染色光谱拆分及血细胞或样本自发荧光去除等功能。突破了传统多通道荧光成像串色及拆色技术，无法对多色样本成像和准确定量的限制，实现了多靶点的组织原位微环境单细胞准确定量分析。另外，还具有多层次的组织图像识别和组织类流式分析功能，能够准确识别复杂组织中的单细胞、特定结构区域（如腺体、肿瘤区域、血管、支气管等）。在单细胞、组织结构、细胞空间信息等多个层面进行定位、定性、定量分析。包括对荧光标记蛋白、核酸等组分的染色强度和形态学多种参数进行定量分析；根据荧光标记和形态学参数进行样本细胞亚型分析、筛选；细胞间位置关系和细胞空间分布量化等。
独立8通道LED及激光混合式光源
快速光谱、全光谱连续扫描及光谱拆分
独立明场、光谱双成像模块
荧光、光谱扫描模式一键转换
可编辑多光谱Z轴多层扫描后单通道/单层图像
快速查看单通道原始光谱校验拆分结果
自定义多种独立光谱背景扣除
自由管理、调用多种光谱库
明场效果图与荧光效果图一键互换显示
高通量循环免疫荧光定量分析技术，通过在常规切片上进行多轮免疫荧光全景扫描，来构建高维信息图像，可检测多达60多种抗原信息。通过传统免疫荧光及基于光和酸/碱催化氧化得荧光素失活过程，可大大降低自发荧光，随着染色轮数得提升同时提升信噪比。相比TSA染色方法中因为荧光强度与蛋白表达量的非线性偶联关系，无法通过荧光信号强度定量蛋白含量，高通量循环免疫荧光定量分析法原理操作简单，成像速度快，染色通道数量多，还可通过TissueFAXS Cytometry定量分析技术，利用染色荧光强弱判断单细胞蛋白表达量，并可以对任意通道任意信号（细胞、荧光探针、肿瘤组织、神经纤维等）的数量度/形态/位置/结构等进行深度大数据分析。
通过StrataQuest软件的Sample Registration功能，可以选择目标样本进行叠加处理，获得以DAPI为核心的多轮染色多通道叠加图像。通过计算DAPI细胞核的情况，继而对每个通道中细胞核、细胞质、细胞膜信号进行准确量化分析。
显微成像领域，尤其是免疫荧光样本成像中，当标记荧光素过多时，各个荧光素光谱发生重叠。采用传统滤光片成像，单个通道会采集到多个荧光信号，发生通道串色现象，无法获取纯净的单通道图像。TissueFAXS Cytometry技术通过λ-stack多光谱成像结合光谱拆分算法明确了图像中采集到每一个像素的信号分别是来源于哪些染料和各染料所占比例，解决了多色标记时，通道之间相互串色的问题，从而为后期图像定量提供更加准确的信号强度及形态学信息。
TissueFAXS Spectra光谱建库及拆分模式，采用灵活的自由组合策略，除了可以根据光谱库中已有的相关染料、背景光谱进行多重染色信号拆解，也可针对不同自发荧光背景，实时获取光谱数据并自动添加到拆分标准中。比如在高自发荧光背景信号的样本中，分别扣除血细胞背景、胶原背景、多种组织背景等。光谱库中目标荧光光谱数量与组织背景光谱数量可以无上限添加，在光谱扫描范围内可拆分多种染色信号。
